不要再对 Codex 和 Claude 说“帮我写个程序”
很多人不是不会用 AI,而是一直用一句模糊指令驱动一个高级工程师。这里整理 9 个可直接复制的任务模式,让 Codex 和 Claude 先思考、再拆解、再执行。
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很多人不是不会用 AI,而是一直用一句模糊指令驱动一个高级工程师。这里整理 9 个可直接复制的任务模式,让 Codex 和 Claude 先思考、再拆解、再执行。
技能卡真正改变的,不是 Codex 会不会写代码,而是它会不会先规划、会不会查资料、会不会排 CI、会不会按稳定流程交付。把 Skill 装对以后,Codex 才开始更像工程团队,而不是聊天框。
基于一篇关于 Hermes Agent 的长文整理:真正拉开差距的不是“会不会执行任务”,而是 Agent 能不能记住你、沉淀经验,并长期替你主动推进工作。
基于一篇关于 Codex 工作流的长文整理:真正省时间的不是多聊几句,而是让插件、Goal Mode、自动化、MCP 和 Skills 接管那些你总在重复解释的事。
基于一篇 Claude Code 高级技巧长文整理:真正高强度的 AI 工作流,不是让它多写代码,而是让它接手上下文管理、长任务等待、审查、验证和 DevOps 脏活。
基于一篇关于 Markdown 与 HTML 争论的长文整理:真正的问题不是二选一,而是让 Markdown 负责生产,让 HTML 负责消费。
基于 Hermes、Notion 与 GBrain 集成教程整理:如何让 AI 助手既能执行任务,又能理解项目上下文,并持续沉淀知识。
基于一篇 Obsidian 知识库系统搭建文章整理:核心不是保存更多信息,而是让采集、连接、输出和复盘自动形成反馈回路。
基于 Claude Cowork 插件教程整理:如何把一个具体岗位的流程、标准、模板和质量检查封装成可复用的 AI 员工。
基于一条关于 Codex、HyperFrame 和 Remotion 的推文,整理成适合中文读者理解的版本:视频生产正在从时间线剪辑,转向代码化生成。
把一篇关于 Hermes Agent 变现的英文文章,整理成适合中文读者理解的版本:不要从自动化开始,而要从有人愿意付费的结果开始。
很多人装了 Agent 工具,却不知道该拿它做什么。与其从模型、显卡和参数开始,不如先从你每天的工作、生活和摩擦点开始。
基于一篇关于 Claude Cowork 的英文清单文章,整理成更适合公众号阅读的中文版导读:不是机械列命令,而是按工作流场景拆成真正值得用的 40 个思路。
把一张关于现代 AI 应用架构的长图,整理成适合公众号阅读的解释版文章。
真正卡住个人创作者的,从来不是没有内容,而是没有一套能持续运转的自动化工作流。用 Cloudflare 的免费服务,把抓取、摘要、分类、存储和发布串起来,一个人也能搭出自己的 AI 周刊工厂。
真正改变独立开发效率的,不只是模型更聪明了,而是 AI 开始同时接手写代码、验证、竞品研究、App Store 定位和文案打磨。
很多复杂决策真正的风险,不是模型给出错误答案,而是单一视角把最关键的代价和盲区包装成了“看起来很平衡”的正确结论。
这轮变化最值得注意的,不是 ChatGPT 又赢了,或者 Claude 失势了,而是“一个 AI 干所有事”的时代,可能真的开始结束了。
当越来越多软件不再先被人类点击,而是先被 Agent 调用,产品设计、交互逻辑和系统架构都会被重新定义。
当大多数科技 CEO 还在讲 AI 叙事时,Garry Tan 已经用两个 MIT 开源仓库、九万多 GitHub Star、连续 30 天高强度提交,把“亲自下场做 AI”这件事拉到了一个新量级。
基于一篇关于 Claude Cowork 的英文清单文章,整理成更适合中文读者理解的版本:不是机械罗列命令,而是按工作流场景拆成真正值得上手的 40 个思路。
从一篇 X Article 出发,拆解 8 个 Obsidian + AI 工作流的真实价值与落地难度,并结合我当前这套工具环境判断哪些能马上做、哪些仍然有接线成本。